带有未知参数的驱动-响应网络的自适应同步
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福建省自然科学基金资助项目(2011J01025)


Adaptive synchronization of drive-response dynamical network with unknown parameters
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    摘要:

    研究由带有未知参数的混沌系统作为节点动力学构成的驱动-响应网络的自适应同步.基于Lyapunov稳定性理论以及LaSalle不变原理,设计合适的控制器和参数更新规则,使得驱动系统与响应网络达到同步.为了验证理论的正确性,选择加权网络和BA无标度网络作为数值例子,并比较相同网络结构下不同的节点动力学对同步时间的影响.数值仿真表明了该控制方案的有效性.

    Abstract:

    This paper investigated the adaptive synchronization of a driveresponse dynamical network, in which each node is a chaotic system with unkonwn parameters. Based on the Lyapunov stability theory and LaSalle’s invariant set theory, suitable controllers and parameters update laws were designed to achieve synchronization between the drive system and response dynamical network. A weighted network and a scalefree network were used as examples to verify theoretical results. In addition, with the same network topology, synchronization time of different dynamics was compared. Numerical simulations show the effectiveness of the control scheme.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王锦成.带有未知参数的驱动-响应网络的自适应同步[J].动力学与控制学报,2012,10(1):31~35; Wang Jincheng. Adaptive synchronization of drive-response dynamical network with unknown parameters[J]. Journal of Dynamics and Control,2012,10(1):31-35.

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  • 收稿日期:2011-08-22
  • 最后修改日期:2011-12-05
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  • 在线发布日期: 2012-03-06
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